Ban tổ chức cho biết, nhận thấy tài năng Việt Nam là nền tảng vững chắc cho sự phát triển của ngành tin sinh học toàn cầu, công ty BioTuring, đơn vị tiên phong trong lĩnh vực phát triển thuật toán trong sinh tin học đã cam kết đầu tư vào việc xây dựng một đội ngũ kế thừa tài năng, góp phần định hình bản đồ khoa học dữ liệu sinh học trên thế giới.
Chương trình được công ty BioTuring bắt đầu từ tháng 11/2024 với việc tổ chức chương trình đào tạo sinh tin học cho các bạn sinh viên và được giảng dạy bởi những giáo sư đầu ngành trên thế giới cùng các nhà khoa học tâm huyết ở Việt Nam.
 |
| Các sinh viên xuất sắc được chọn tham gia chương trình đào tạo tin sinh học |
Đội ngũ giảng dạy của chương trình bao gồm Giáo sư Pavel Pevzner (từ Đại học California, San Diego)- người đặt nền móng cho việc giải mã các bộ gen phức tạp của con người và các sinh vật khác; Giáo sư Fred Gage - nguyên Viện Trưởng Viện Nghiên Cứu Salk - California - nhà khoa học hàng đầu về thần kinh học; Phó giáo sư Lê Minh Hà, Giám đốc điều hành của Viện Nghiên cứu Cao cấp về Toán, nghiên cứu về topo đại số; Tiến sĩ Cấn Trần Thành Trung, Huy chương vàng toán quốc tế 2013, tiến sĩ về hình học số học ở Viện Công nghệ California; Giáo sư giảng dạy Phillip Compeau (Đại học Carnegie Mellon), là chuyên gia về giáo dục tin sinh học và đồng tác giả sách Bioinformatics Algorithms: An Active Learning Approach.
“Chương trình Thực tập Tin sinh học hàng năm của BioTuring là cánh cửa để các tài năng trẻ Việt Nam bước vào lĩnh vực bioinformatics đầy tiềm năng, nơi sinh học, khoa học máy tính giao thoa. Đây là cơ hội để học hỏi từ các chuyên gia hàng đầu, khám phá những hướng nghiên cứu hiện đại, và định hướng nghề nghiệp trong một ngành khoa học quan trọng, với nhiều cơ hội việc làm hấp dẫn trên toàn cầu. Chương trình là nỗ lực của BioTuring trong việc phát triển và đào tạo bioinformatics cho thế hệ trẻ tại Việt Nam”, ông Phạm Kim Sơn, cố vấn chương trình của BioTuring cho biết.
Tin sinh học là lĩnh vực khoa học ứng dụng toán học, tin học, thống kê và khoa học máy tính để giải quyết các vấn đề sinh học. Các câu hỏi trong tin sinh học hiện đại trải dài từ cấp độ phân tử, như lắp ráp trình tự DNA, dự đoán cấu trúc RNA và protein (Nobel 2024), đến cấp độ tế bào và hệ thống, như phân loại 37 nghìn tỉ tế bào, nghiên cứu vi môi trường khối u, và sự tương tác giữa các tế bào.
